Skip to Main Content
Lộ trình học đề xuất

Lộ trình học AI Engineer

Nếu bạn mới bắt đầu, hãy học theo từng bước dưới đây để đi từ nền tảng AI, Python, NLP, LLM, LangChain, Vector Database đến xây dựng ứng dụng AI thực tế.

01

Nền tảng AI

Hiểu AI là gì, AI Engineer làm gì, Generative AI là gì và cách tư duy khi xây dựng sản phẩm AI.

Bắt đầu học →
02

Python cho AI

Nắm cú pháp Python, biến, kiểu dữ liệu, function, sequence, loop và cách xử lý dữ liệu cơ bản.

Xem modules →
03

NLP - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Học cách tiền xử lý văn bản, phân tích sentiment, vector hóa text và xây dựng classifier đơn giản.

Xem modules →
04

Large Language Models

Hiểu Transformer, GPT, BERT, Hugging Face và cách các mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động.

Xem modules →
05

LangChain

Học cách xây workflow AI, memory, output parser, RAG, tools và agents.

Xem modules →
06

LangGraph

Học cách xây workflow AI, memory, output parser, RAG, tools và agents.

Xem modules →
07

Vector Database và RAG

Hiểu vector search, semantic search, embedding và cách xây hệ thống hỏi đáp trên dữ liệu riêng.

Xem modules →
08

Speech Recognition

Học các khái niệm về nhận dạng giọng nói, xử lý audio và ứng dụng AI với âm thanh.

Xem modules →
09

LLM Engineering và AI Ethics

Học cách thiết kế prompt, kiểm thử ứng dụng AI.

Xem modules →
10

AI Ethics

Học cách xử lý rủi ro đạo đức và triển khai AI có trách nhiệm.

Xem modules →