Skip to Main Content
AI Engineer Vietnamese Guide

Học AI Engineer bằng tiếng Việt

Lộ trình học AI Engineer thực tế, đi từ nền tảng AI, Python, NLP, Large Language Models, LangChain, LangGraph, Vector Database đến LLM Engineering và AI Ethics.

01

Học theo module

Nội dung được chia thành từng module rõ ràng, giúp bạn học từ dễ đến khó và không bị rối khi tiếp cận AI.

02

Giải thích tiếng Việt

Các khái niệm khó như LLM, RAG, LangChain, Vector Database được diễn giải lại bằng tiếng Việt dễ hiểu.

03

Hướng thực hành

Mỗi nhóm kiến thức nên đi kèm ví dụ thực tế để bạn không chỉ học lý thuyết mà còn biết cách xây sản phẩm AI.

Lộ trình đề xuất

Bạn nên học theo thứ tự nào?

Đây là lộ trình tổng quan để đi từ người mới bắt đầu đến khả năng xây dựng ứng dụng AI thực tế.

1 Nền tảng AI

Hiểu AI là gì, AI Engineer làm gì, Generative AI là gì.

2 Python cho AI

Nắm cú pháp Python, function, sequence, loop và xử lý dữ liệu cơ bản.

3 NLP

Làm việc với văn bản, tiền xử lý text, sentiment analysis và vector hóa.

4 LLM

Hiểu Transformer, GPT, BERT, Hugging Face và mô hình ngôn ngữ lớn.

5 LangChain

Xây workflow AI, RAG, tools, agents và chatbot memory.

6 LangGraph

Xây workflow AI, RAG, tools, agents và chatbot memory.

7 Vector Database

Hiểu vector search, semantic search và ứng dụng trong RAG.

8 Speech Recognition

Module giúp bạn hiểu Speech Recognition là gì, cách máy tính xử lý âm thanh và giọng nói, các khái niệm về audio signal, sampling, analog to digital conversion, spectrogram, background noise, và cách chuyển giọng nói thành văn bản bằng Google Web Speech và OpenAI Whisper.

9 LLM Engineering

Module hướng dẫn cách xây dựng ứng dụng LLM thực tế, từ lập kế hoạch dự án, thiết kế và kiểm thử prompt, làm quen Streamlit, phát triển prototype, đến giải quyết các bài toán AI thực tế bằng Large Language Models.

10 AI Ethics

Module giúp bạn hiểu AI Ethics, bias, fairness, privacy, misinformation, RLHF và cách xây dựng AI công bằng, an toàn, có trách nhiệm trong thực tế.

Sẵn sàng bắt đầu hành trình AI Engineer?

Hãy bắt đầu từ module đầu tiên để hiểu cách tư duy khi xây dựng một công cụ AI.

Bắt đầu từ Module 01